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数字孪生未来呈现拟实化、全生命周期化以及集成化的趋势。杨清清北京报道在元宇宙成为热词的当下与之相关的数字孪生也备受关注。9月23日由南方财经全媒。

数字孪生应用是一种新的决策与管理系统,对企业信息化发展产生极大的推动作用,在城市管理、工厂管理、园区管理等方面全面实现数字化、智能化,让管理员可以清晰直观的方式掌握有效信息,实现可视化的管理,提升资产管理与日常运维的效率。那么,如何用ThingJS—X快速搭建一个数字孪生应用呢?以智慧园区为例

1、搭建场景:ThingJS-X提供场景搭建工具CampusBuilder ,其中包含了丰富的 3D 模型库,通过“拖、拉、拽”的方式快速搭建园区场景,像玩游戏一样简单,大大提升了场景搭建效率。

数字孪生

2、创建场景:将含基搭建好的场景导出为TJS文件后导入系统,就可以在前台看见相应的3D场槐改景了。

创建场景

数字孪生

前台效果

数字孪生

3、创建孪生体集合:为了方便配置和管理,将被管理的对象创建成孪生体集合,所有的配置都能通过这个孪生体集合来完成,继而在每个个体上生效。

数字孪生

4、添加配饰:让孪生体以需要的形式呈现出来,比如顶牌、气泡、云图等,资源中心有各种各样的配饰

数字孪生

5、新建图层:驱动孪生体显示配饰,可以帮助我们快速聚焦需要关注的内容,屏蔽无关选项,相当于配饰的开关,激活图层就能看到配饰。

数字孪生

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6、新增业务:图层配置好就可以添加到业务里使用了,将一类图层整合到一个业务里,方便运维和管理。

 

数字孪生

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比如室外消防栓、视频监控是与安全相关的图层,所以我们把它加入到安全业务里面,这样激活安全业务就只能看见这两个图层了。

 

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7、效果模版:为了实现有冲击力的视觉效果,可以铅老判选择科幻风的效果模版,将整个场景渲染成科幻风格。

数字孪生

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数字孪生公司

get='_blank'>trong>泰瑞数创,51VR,数字冰雹,悉见科技,优也科技。

数字孪生是一个最近两年才被重复提起的新名词,很多人还比较陌生。

根据雀纯国际定义,数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生

核心点:

一是物理世界与数字世界之间的映射。

二是动态的映射。

三是不仅仅是物理的桐岁如映射,还是逻辑,行为,流程的映射,比如生产流局启程,业务流程等。

四是不单纯是物理世界向数字世界的映射,而是双向的关系,也就是说,数字世界通过计算、处理,也能下达指令、进行计算和控制。

五是全生命周期,数字孪生体与实体的孪生体是与生共有,同生同长,任何一个实体孪生体发生的事件都应该上传到数字孪生体作为计算和记录,实体孪生体在这个运行过程中的劳损,比如故障,都能够在数字孪生体的数据里有所反映。



图扑数据可视化,贯穿全产业链做数字孪生,实现智能化、无代码、可配置的产业数字化管理。

  • 低成本试错,在虚拟空间上对物理世界的行为进行模拟验证,既降低工厂实际开工发生的停机率,又降低传统物理调试支付的大量开销。

  • 智能毕铅化决策,当工厂或产品运行突茄好然发生意外状况时,能够将 IOT 实时数据、大数据分析和仿真模拟充分结合,预测未来可能发生的各种情况,进而做出最佳决策。

  • 高效率创新,通过对产品生命周期运行情况的监测,不断积累产品全生命周期运行规律,进而不断提升产品创新水平,缩短产品研发周期。

  • 为连接电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护、航空航天领域等各行各业。Hightopo数据可视化将使工业生产更便捷,创新速度更快,生产周期更短:比如说在现实中你很难对一个燃烧锅炉复杂的内部情况进行了解,但数字孪生就可以手纳好使你对其内部结构、实时情况进行了解,这样解决了很多由于物理条件限制而无法完成的操作。

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    再如地铁数字孪生管理系统,该系统首先针对地铁车站这一物理对象,以及针对安防、环控等需求来分析物理对象特征,建立三维虚拟模型,并融合设计建造阶段、运维阶段产生的所有信息,借助传感器、设备运行历史等数据构建物理实体和虚拟空间的交互关系,最终为用户提供各类服务应用。

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    可以通过数字化的手段,将原先无法保存的专家经验进行数字化,并提供了保存、复制、修改和转移的能力。较于传统的工业设计、制造和服务领域,经验往往是一种模糊而很难把握的形态,很难将其作为精准判决的依据。

    数字孪生变电站可视化系统,则是构建轻量化的 3D 可视化场景,建立动态的数字化变电站模型。

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    使用的 2D、 3D 和 GIS 可视化技术结合倾斜摄影和数字孪生技术,搭建出各行业智慧管理的三维可视化系统。两侧二维面板辅以数据可视化,对各类基础建设数据以更加多样化形式展现,为规划、布局、分析和决策提供技术支撑,推进数字化转型建设。